Πιστοποιημένο εκπαιδευτικό σεμινάριο αναλυτών Cyber ​​Intelligence

Τελευταία μαρτυρία μαθητή:

Με εμπειρία στο Υπουργείο Άμυνας, βρήκα αυτή την εκπαίδευση απαραίτητη για τους επαγγελματίες του κλάδου. Παρέχει μια βελτιωμένη προοπτική για την ανάλυση νοημοσύνης, καλύπτοντας και εφαρμόζοντας έννοιες αιχμής σε σενάρια πραγματικού κόσμου. Αυτή η ολοκληρωμένη εκπαίδευση προάγει μια στέρεη κατανόηση των εμπορικών τεχνών πληροφοριών και τη συνιστώ ανεπιφύλακτα σε όσους είναι νέοι ή έμπειροι στον τομέα των πληροφοριών στον κυβερνοχώρο.

Επισκόπηση μαθήματος (λίστα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού επιπέδου παρακάτω):

Ρύθμιση ανωνυμίας και παθητικού προσωπικού:

• Γλωσσάριο και ταξονομία
• Λειτουργική ασφάλεια (OPSEC)

Κατανόηση της νοημοσύνης:

• Τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει
• Τεχνικές και εργαλεία νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα
• Στόχευση αντιπάλου, μέθοδοι συλλογής και τεχνικές
• Τύποι αποδεικτικών στοιχείων και επίπεδα εμπιστοσύνης
• Μέθοδοι Ανάλυσης και Τεχνικές Γραφής
• AI Infused μέθοδοι συλλογής, ανάλυσης και αναλυτικής γραφής.

  • Επιβαρύνετε τη συλλογή δεδομένων σας:

    Εξετάστε τις λύσεις που τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη και κοσκίνισε αυτόματα τα διαδικτυακά δεδομένα, μηδενίζοντας τις πληροφορίες που έχουν τη μεγαλύτερη σημασία. Τώρα, εντοπίστε τις αναδυόμενες απειλές ή τάσεις πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια από ποτέ, χάρη στους προηγμένους αλγόριθμους επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP).

    Ξεκλείδωμα ανάλυσης επόμενου επιπέδου:

    Οι παραδοσιακές μέθοδοι ανάλυσης δεν ταιριάζουν με την ταχύτητα και την ακρίβεια των συστημάτων βελτιωμένης τεχνητής νοημοσύνης. Οι αλγόριθμοι σε πραγματικό χρόνο κοσκινίζουν τεράστια σύνολα δεδομένων, εντοπίζουν πολύπλοκα μοτίβα και εντοπίζουν στιγμιαία ανωμαλίες δικτύου. Φανταστείτε να προβλέπετε τις αυριανές απειλές για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο σήμερα—αυτή είναι η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση πληροφοριών στον κυβερνοχώρο.

    Αυξήστε την αναλυτική σας γραφή:

    Γιατί να αγωνίζεστε με περίπλοκες αναφορές όταν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει τη βαριά ανύψωση; Τα εργαλεία γραφής με δυνατότητα NLP σάς βοηθούν να δημιουργείτε αναφορές που είναι πλούσιες σε πληροφορίες και εύκολες στην αφομοίωση. Από την αυτόματη δημιουργία περιλήψεων δεδομένων έως την πρόταση δομής περιεχομένου, κάνουμε την αναλυτική γραφή παιχνιδάκι.

    Επίτευξε το αδιανόητο με το AI Synergy:

    Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις πληροφοριών στον κυβερνοχώρο δεν σας κάνει απλώς ταχύτερους αλλά σας κάνει και πιο έξυπνους. Εκμεταλλευτείτε τη συνδυασμένη δύναμη της ανθρώπινης τεχνογνωσίας και της νοημοσύνης των μηχανών για πιο πρακτικές ιδέες, που παρέχονται πιο αποτελεσματικά και με ακρίβεια.

    Είστε έτοιμοι για νοημοσύνη που δεν είναι απλώς έξυπνη, αλλά έξυπνη με AI; Αναβαθμίστε τις ικανότητές σας στον κυβερνοχώρο ευφυΐας και περιηγηθείτε στον περίπλοκο και επικίνδυνο κόσμο της σύγχρονης κυβερνοασφάλειας σαν επαγγελματίας.

    Μαρτυρίες εκπαιδευτών:

    • "Η Εκπαίδευση Cyber ​​Intelligence προσθέτει γρήγορες αποδόσεις στους αναλυτές της Cyber ​​Intel και στις λειτουργίες ασφαλείας σας."
    • "Φανταστική τάξη που φτάνει στις θεμελιώδεις πτυχές της παραδοσιακής βιοτεχνίας."
    • "Ένα από τα καλύτερα εκπαιδευτικά μαθήματα Cyber ​​Threat Intelligence που έχω παρακολουθήσει."
    • «Αυτό το μάθημα ήταν εξαιρετικό· το έχω ήδη προτείνει σε πρώην συναδέλφους μου».

Εκπαίδευση βελτιωμένης τεχνητής νοημοσύνης για την κυβερνοασφάλεια και την ευφυΐα

Αυτό το ολοκληρωμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα υιοθετεί μια πολύπλευρη προσέγγιση στην ανάλυση της κυβερνοασφάλειας και της νοημοσύνης, αξιοποιώντας τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την ενίσχυση των παραδοσιακών μεθοδολογιών. Από την εξερεύνηση του σκοτεινού δικτύου έως την ανάλυση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, το μάθημα εξοπλίζει τους συμμετέχοντες με τις δεξιότητες και τα εργαλεία για την πλοήγηση στο σημερινό περίπλοκο τοπίο του κυβερνοχώρου.

Ενοποίηση λογισμικού και εργαλείων

Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν βασικές περιοχές του σκοτεινού δικτύου ενώ μαθαίνουν να τις περιηγούνται με ασφάλεια και οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης θα ξύνουν και θα αναλύουν δεδομένα σκοτεινού δικτύου για αναγνώριση απειλής. Το AI θα παίξει επίσης ρόλο στην ανάλυση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης μέσω της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) για την αναγνώριση συναισθημάτων και τάσεων. Το μάθημα χρησιμοποιεί το Maltego, ένα εργαλείο ανάλυσης συνδέσμων που βασίζεται σε γραφήματα, για χαρτογράφηση οντοτήτων, ενώ παράλληλα ενσωματώνει AI για αυτοματοποιημένη αναγνώριση οντοτήτων. Εργαλεία όπως το Open Semantic Search, το Oracle Virtual Box και το Tracelabs παρέχουν μια βάση για ολοκληρωμένη συλλογή πληροφοριών. Και εδώ, οι αλγόριθμοι AI βελτιώνουν τις σημασιολογικές αναζητήσεις και την ευρετηρίαση δεδομένων.

Έκθεση σε πραγματικό κόσμο

Οι ζωντανές μελέτες περιπτώσεων επιτρέπουν την εφαρμογή μεθόδων και τεχνικών που έχουν μάθει. Τα εργαλεία AI ενισχύουν αυτές τις μελέτες με προγνωστική ανάλυση, συσχέτιση δεδομένων και κυνήγι απειλών στον κυβερνοχώρο. Το υποστηρικτικό υλικό, συμπεριλαμβανομένων δύο βιβλίων και πάνω από πενήντα εγγράφων, συνοδεύεται από περιλήψεις και απεικονίσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Οφέλη του μαθήματος και κοινό

Το μάθημα τυποποιεί τη γλώσσα σε όλη την κοινότητα πληροφοριών, προσφέροντας τεχνογνωσία σε τεχνικές υποβοηθούμενες από AI, όπως η αυτοματοποιημένη απόξεση δεδομένων και η ανάλυση συναισθημάτων. Σχεδιασμένο για αναλυτές πληροφοριών, επαγγελματίες κινδύνου στον κυβερνοχώρο και ερευνητές, το μάθημα είναι ιδιαίτερα επωφελές για όσους ενδιαφέρονται για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον κυβερνοχώρο.

Απαιτήσεις και Πιστοποίηση

Οι συμμετέχοντες θα πρέπει να είναι εξοικειωμένοι με τα προγράμματα περιήγησης στο Διαδίκτυο, το Office 365 και γενικές έννοιες νοημοσύνης. Είναι επίσης απαραίτητος ένας φορητός υπολογιστής με μνήμη RAM 8 GB και μια GPU κατάλληλη για εργασίες μηχανικής εκμάθησης. Η ολοκλήρωση του μαθήματος πιστοποιεί τους σπουδαστές ως Επαγγελματίες του Cyber ​​Intelligence Tradecraft και προσφέρει 52 μονάδες Συνεχιζόμενης Επαγγελματικής Εκπαίδευσης.

Μοναδικά Χαρακτηριστικά

Αυτό που ξεχωρίζει αυτό το μάθημα είναι η σε βάθος κάλυψη του κύκλου ζωής της νοημοσύνης, οι πρακτικές εργασίες και οι ασκήσεις ενισχυμένες με AI. Περιλαμβάνει επίσης γραπτές και προφορικές παρουσιάσεις μελέτης περίπτωσης εμπλουτισμένες με οπτικοποιήσεις που δημιουργούνται από AI. Το μάθημα του Treadstone 71 περιορίζει τη μεταπώληση ή την εμπορική χρήση των υλικών του, συμπεριλαμβανομένων των πόρων AI.

Περίγραμμα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού επιπέδου

Το μάθημα ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορες πτυχές. Για παράδειγμα, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα αξιολογήσουν και θα βελτιστοποιήσουν την επιχειρησιακή ασφάλεια (OPSEC), θα προσδιορίσουν πρώιμους δείκτες αλλαγής χρησιμοποιώντας τις αρχές STEMPLES Plus και Hofstede και θα βοηθήσουν στη συγκέντρωση και συσχέτιση δεδομένων κατά τη στόχευση αντιπάλου. Αυτοματοποιημένες δυνατότητες στο Hunch.ly και εργαλεία ανοιχτού κώδικα όπως το Tracelabs είναι επίσης ενσωματωμένα για σημασιολογική ανάλυση και βελτιστοποίηση.

By incorporating AI at multiple stages, the course aims to produce professionals who are versed in traditional intelligence work and highly proficient in leveraging AI for enhanced efficiency and effectiveness.

• Περιλαμβάνει πραγματική εμπειρία από τους τίτλους, χρησιμοποιώντας όλες τις μεθόδους και τις τεχνικές που αναφέρονται στο υλικό του μαθήματος.
• Ενσωμάτωση AI: Αναλύστε μελέτες περιπτώσεων πραγματικού κόσμου που περιλαμβάνουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για προγνωστική ανάλυση, συσχέτιση δεδομένων και κυνήγι απειλών στον κυβερνοχώρο.

Παρεχόμενα υλικά:

• Δύο βιβλία και περισσότερα από 50 έγγραφα μαθημάτων, συμπεριλαμβανομένων περιλήψεων που δημιουργούνται από AI και οπτικοποιήσεων δεδομένων, θα σας βοηθήσουν να κατανοήσετε.

Οφέλη του μαθήματος:

• Χρήση αναγνωρισμένης γλώσσας σε όλη την κοινότητα πληροφοριών.
• Κατανοώντας τι είναι και τι δεν είναι η νοημοσύνη.
• Ικανότητα στη χρήση πολλαπλών αναλυτικών εργαλείων, μεθόδων και τεχνικών.
•  Αναπτύξτε τεχνογνωσία σε τεχνικές ανάλυσης με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης, όπως η αυτοματοποιημένη απόξεση δεδομένων, η ανάλυση συναισθήματος και η προγνωστική μοντελοποίηση.
• Γνώση του τρόπου αξιολόγησης και σύνθεσης δεδομένων.
• Μάθετε να εφαρμόζετε αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης για την αξιολόγηση δεδομένων και την αναγνώριση προτύπων.
• Ικανότητα αναγνώρισης και άμβλυνσης των γνωστικών προκαταλήψεων.
•  Χρησιμοποιήστε εργαλεία που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό και τον μετριασμό των προκαταλήψεων στα δεδομένα και την ανάλυση πληροφοριών.
• Κατανόηση τεχνικών άρνησης και εξαπάτησης.
• Χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη για να αποκαλύψετε μυστικές τακτικές και κρυφά δεδομένα σε τεχνικές εξαπάτησης πολλαπλών επιπέδων.

Στοχευμένο κοινό:

• Αναλυτές πληροφοριών, ερευνητές, επαγγελματίες διαχείρισης κινδύνων στον κυβερνοχώρο, ηγεσία αντιμετώπισης περιστατικών, φοιτητές και ερευνητές χωρίς αποκλεισμούς.
• Ενσωμάτωση AI: Ιδιαίτερα επωφελής για επαγγελματίες και φοιτητές που ενδιαφέρονται για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση κυβερνοασφάλειας και πληροφοριών.

απαιτήσεις:

• Εξοικείωση με προγράμματα περιήγησης στο Διαδίκτυο, Office 365 και γενικές έννοιες νοημοσύνης.
• Laptop με πρόσβαση διαχειριστή, 8GB RAM, 100GB ελεύθερο χώρο στον σκληρό δίσκο.
• Ενσωμάτωση AI: Μια πρόσθετη απαίτηση για μια GPU κατάλληλη για εργασίες μηχανικής εκμάθησης και εγκαταστάσεις λογισμικού AI.

Πιστοποίηση:

• Οι σπουδαστές που θα ολοκληρώσουν το μάθημα θα πιστοποιηθούν ως Επαγγελματίες Εμπορικής Ευφυΐας Cyber, λαμβάνοντας 52 CPE, συμπεριλαμβανομένων των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στον κυβερνοχώρο.

Πώς διαφέρει αυτό το μάθημα:

• Ενότητες σε βάθος κατά μήκος του κύκλου ζωής της νοημοσύνης.
• Πρακτικές εργασίες και επιδείξεις.
• Ενσωμάτωση AI: Πρόσθετες πρακτικές ασκήσεις που περιλαμβάνουν εργαλεία και αλγόριθμους που βασίζονται σε AI για διάφορες εργασίες νοημοσύνης.
• Γραπτές και προφορικές παρουσιάσεις περιπτώσεων.
• Ενσωμάτωση AI: Μάθετε να ενσωματώνετε οπτικοποιήσεις και περιλήψεις που δημιουργούνται από AI στις παρουσιάσεις σας για πιο συναρπαστικές αφηγήσεις.

Χρέωση μαθήματος:

• Περιλαμβάνει βιβλία, πρότυπα, εφαρμογές δομημένων τεχνικών, πόρους λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης και πολλά άλλα.

Πρόσθετες σημειώσεις:

• Αυτό το μάθημα είναι άκρως εξειδικευμένο, με επίκεντρο το εμπόριο της κοινότητας πληροφοριών.
• Ενσωμάτωση AI: Επεκτάθηκε για να καλύψει τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που είναι ολοένα και πιο διαδεδομένες στις σύγχρονες επιχειρήσεις πληροφοριών.
• Προσφέρεται από το Treadstone 71, θέτει τα θεμέλια για ένα σταθερό πρόγραμμα.
• Η μεταπώληση ή η εμπορική χρήση του υλικού του μαθήματος, συμπεριλαμβανομένων των πόρων AI, είναι περιορισμένη.

Μάθετε να ψαρεύετε μόνοι σας στον περίπλοκο κόσμο της κυβερνο νοημοσύνης με πρακτικά παραδείγματα, άμεση χρηστικότητα και τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης αιχμής.

Περίγραμμα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού επιπέδου

Ρύθμιση ανωνυμίας και παθητικού προσωπικού:

• Χρησιμοποιήστε συνεργασία κατευθυνόμενη από τον άνθρωπο και τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό πιθανών κινδύνων και τρωτών σημείων κατά τη διαδικασία ρύθμισης των προσώπων.

Γλωσσάρι και Ταξινόμηση:

• Εφαρμόστε μια λειτουργία αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη για να επιτρέψετε στους μαθητές να βρίσκουν ορισμούς ορολογίας και σχέσεις μεταξύ όρων γρήγορα.

Λειτουργική ασφάλεια - OPSEC:

• Εισαγάγετε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να αξιολογήσουν και να βελτιστοποιήσουν τη ρύθμιση του OPSEC, εντοπίζοντας τυχόν αδύναμους κρίκους στην αλυσίδα ασφαλείας.

Τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει η νοημοσύνη:

• Παρέχετε προσομοιώσεις σε πραγματικό χρόνο με AI για να επιδείξετε τα όρια και τις δυνατότητες των σύγχρονων μεθόδων νοημοσύνης.

Τεχνικές και εργαλεία νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα:

• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη για απόξεση, ανάλυση συναισθήματος και κατηγοριοποίηση δεδομένων στο Intelligence ανοιχτού κώδικα.

Ανάλυση ενδιαφερόμενων μερών:

• Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσετε την ανάλυση του συναισθήματος των ενδιαφερομένων με βάση δημόσιες δηλώσεις ή δραστηριότητα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

Απαιτήσεις νοημοσύνης για τα PIR:

• Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για την ιεράρχηση των PIR με βάση ιστορικά δεδομένα και προβλέψεις.

STEMPLES Plus - Αρχές Hofstede - Δείκτες Αλλαγής:

• Χρησιμοποιήστε το AI για ανάλυση και πρόβλεψη προτύπων, τάσεων και τάσεων για να εντοπίσετε πρώιμους δείκτες αλλαγής σε διάφορες πολιτιστικές και κοινωνικές διαστάσεις. Στοχευμένη ανάλυση AI STEMPLES Plus.

Στόχευση αντιπάλου - D3A F3EAD:

• Ενσωματώστε την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσετε στη συγκέντρωση και συσχέτιση δεδομένων κατά τις φάσεις Αποφασίστε, Ανίχνευση, Παράδοση και Αξιολόγηση της στόχευσης αντιπάλου, βοηθώντας παράλληλα στη στόχευση.

Μέθοδοι και τεχνικές συλλογής:

• Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ταξινόμηση και την κατηγοριοποίηση των συλλεγόμενων δεδομένων βελτιώνει αυτόματα την αποτελεσματικότητα και την εστίαση.

Σχεδιασμός συλλογής, IR/PIR/EEI/Δείκτες/SIR:

• Ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης: Χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσετε τη φάση σχεδιασμού, κατανέμοντας τους πόρους πιο αποτελεσματικά με βάση προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία.

Ροή διαδικασίας συλλογής:

• Ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης: Ενσωματώστε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση ορισμένων σταδίων της διαδικασίας συλλογής, επιτρέποντας την πιο βελτιωμένη και αποτελεσματική συλλογή δεδομένων.

Εργαλεία συλλογής (OSINT) και στόχευση:

• Ενσωμάτωση AI: Χρησιμοποιήστε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για να προσδιορίσετε μοτίβα και να προτείνετε πιθανές πηγές OSINT που ενδέχεται να παραβλεφθούν.

Οι πιο πιθανοί ηθοποιοί απειλών:

• Ενσωμάτωση AI: Χρησιμοποιήστε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να ενημερώνετε συνεχώς και να δίνετε προτεραιότητα στα προφίλ των παραγόντων απειλών με βάση τα αναδυόμενα δεδομένα και τάσεις.

Hunch.ly:

• Εισαγάγετε λειτουργίες αυτοματοποιημένης ανάλυσης στο Hunch.ly, χρησιμοποιώντας AI για να επισημάνετε σχετικά δεδομένα και τάσεις.

Άνοιγμα Semantic Search - Oracle Virtual Box - Setup OVA - Tracelabs:

• Ενσωμάτωση AI: Εφαρμογή αλγορίθμων AI για σημασιολογική ανάλυση και βελτιστοποίηση ρυθμίσεων εικονικής μηχανής για διαφορετικές εργασίες.

Ιστότοποι ενδιαφέροντος Darknet:

• Ενσωμάτωση AI: Εξερευνήστε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που αποκόπτουν και αναλύουν δεδομένα σκοτεινού δικτύου για ευφυΐα απειλών.

Social Media - Off the Beaten Path:

• Ενσωμάτωση AI: Χρησιμοποιήστε AI για να βρείτε και να αναλύσετε δεδομένα από λιγότερο κοινές πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης.

Εγγραφή Ρύθμιση και χρήση τηλεφώνου (μόνο στις ΗΠΑ):

Μέθοδοι παραγωγής κύκλου ζωής νοημοσύνης:

• Ενσωμάτωση AI: Εισάγετε την αυτοματοποίηση AI σε διάφορα στάδια του κύκλου ζωής της νοημοσύνης για να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα και την ακρίβεια.

Τεχνικές Δομημένης Ανάλυσης:

•  Χρησιμοποιήστε AI για να επικυρώσετε ή να δημιουργήσετε αυτόματα εναλλακτικές υποθέσεις με βάση τα διαθέσιμα δεδομένα.

Άρνηση και εξαπάτηση του αντιπάλου:

• Χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη για να μοντελοποιήσετε τεχνικές άρνησης και εξαπάτησης αντιπάλου για καλύτερες αντιστρατηγικές.

Αξιοπιστία και συνάφεια πηγής:

•  Εφαρμόστε αυτοματοποιημένη βαθμολόγηση αξιοπιστίας και συνάφειας μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.

Επίπεδα εμπιστοσύνης:

• Χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη για να υπολογίσετε τα επίπεδα εμπιστοσύνης με βάση διάφορες εισροές δεδομένων και ιστορικές μετρήσεις αξιοπιστίας.

Αναλυτική Γραφή, BLUF, ΣΤΟΧΟΙ:

• Χρησιμοποιήστε ελεγκτές γραμματικής και στυλ που βασίζονται σε AI για να βελτιώσετε και να βελτιώσετε την αναλυτική γραφή.

Πρόβλεψη γραπτώς:

• Χρησιμοποιήστε εργαλεία εκτίμησης ανάλυσης βάσει τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσετε την ακρίβεια πρόβλεψης στις αναλυτικές αναφορές.

Κυνήγι απειλών με TaHiTI & MaGMa:

• Ενσωματώστε την τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίζετε αυτόματα μοτίβα, ανωμαλίες και πιθανές απειλές κατά τη διάρκεια του κυνηγιού απειλών.

Ενισχύοντας το μάθημα με τεχνητή νοημοσύνη σε πολλαπλά σημεία επαφής, οι μαθητές θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για εργασία νοημοσύνης, καθιστώντας έτσι πιο αποτελεσματικούς και αποδοτικούς επαγγελματίες σεαυτός το πεδίο.